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Las pruebas A/B y multivariantes son formas de probar diferentes variaciones de contenido para ver qué es lo que obtiene la mejor respuesta de las personas que ven los correos electrónicos y las páginas web. A/B es cuando pruebas dos versiones diferentes y multivariante es una forma elegante de decir que pruebas un montón de variaciones diferentes. La respuesta que estamos viendo es típicamente cómo las versiones afectan la tasa de conversión en términos de clientes potenciales generados, compras, descargas, tasas de apertura de correo electrónico, tasas de clicks u otras acciones.
Pruebas A/B
Para las pruebas A/B, normalmente probamos dos variaciones diferentes y vemos cuál lo hace mejor. En los sitios web a menudo lo usamos para optimizar las páginas de aterrizaje; también conocidas como páginas de captura de clientes potenciales. Podemos probar un titular, gráfico o color de botón diferente. Podemos probar diferentes ofertas o diferentes idiomas. Supongamos que tu producto aparece en la lista por 99 dólares; ¿qué es lo que obtiene la mayor conversión? «Ahorre un 10% con este código de descuento» o «10 dólares de descuento hasta el 1 de junio».
Puedes segmentar tu tráfico web de varias maneras, señala Leovel. Puedes tener diferentes enlaces para cada página que uses en la búsqueda pagada, anuncios de LinkedIn, anuncios de Facebook, etc. O puedes segmentar por ubicación geográfica u otros criterios. Si sus pruebas tienen diferencias significativas como la oferta, puede utilizar cookies que recuerden qué página ha visto el visitante; de lo contrario, puede ver ambas variaciones que pueden resultar confusas.
En el caso del correo electrónico, normalmente se prueban elementos más sencillos como la línea de asunto o de quién es el correo electrónico. Obtener un correo electrónico de «Michael Dell» puede obtener una mejor tarifa abierta que de «no-reply@dell.com». También puedes probar diferentes variaciones de la página.
El objetivo de la estrategia es ver qué método funciona mejor. Puedes usar esta información para futuras campañas, pero también puedes cambiar a la más efectiva, o cambiar de nuevo a la menos efectiva. Para una página puede esperar una o dos semanas o el tiempo que sea necesario para obtener suficientes datos de prueba. Para el correo electrónico puedes enviar las versiones A/B al 10-20% de tu lista y luego enviar la versión más efectiva al resto.
Pruebas multivariadas
Las pruebas multivariantes son como numerosas pruebas A/B en una sola página al mismo tiempo. Este enfoque se utiliza a menudo para probar conceptos más complejos como la percepción de la marca, el impacto en la decisión de compra, la usabilidad y la eficacia general de las diferentes variaciones de la creatividad, el diseño y la mensajería. Normalmente el sitio web presentará diferentes variaciones igualmente al tráfico del sitio web y recordará qué visitantes están experimentando qué formato con el uso de cookies o con variables de sesión (si el usuario está conectado).
Para que las pruebas multivariadas sean efectivas es necesario crear experimentos. Hay varios métodos;
Modelización de la elección o elección discreta, que es una técnica de medición de cómo las personas se acercan a la decisión de compra mediante la variación de los atributos en los elementos de contenido.
El Diseño Óptimo se utiliza a menudo en sitios web de alto tráfico para probar un gran número de variaciones para el análisis estadístico.